모든 화면을 계속 지켜보기 어렵습니다.
다수의 CCTV 영상을 사람이 24시간 집중해서 확인하기 어려워 위험상황을 놓치기 쉽습니다.
BE:CLEVER WITH VISION LLM
병원·요양시설을 위한 AI 낙상 및 이상행동 모니터링 솔루션
AI가 카메라 영상을 실시간 분석해 1차로 판단하고, Vision LLM이 맥락을 다시 검수해 오탐을 줄입니다. 발생한 알람은 사건 카드·기록·리포트까지 하나로 정리합니다.
- Vision AI
- Vision LLM
- Edge AI
- 기존 CCTV 연동 가능
- 온프레미스 구성
24시간 빈틈없이 살펴,위험한 순간을 정확하고 신속하게 알립니다.
FIELD PROBLEMS
현장에서 매일 부딪히는 문제
사고가 발생한 뒤에야 확인하게 됩니다.
CCTV가 실시간 대응 수단보다 사고 이후 원인을 확인하는 기록 장치로 활용되는 경우가 많습니다.
발견과 대응이 담당자의 숙련도에 좌우됩니다.
위험상황을 발견하는 시점과 판단 기준이 사람마다 달라 신속하고 일관된 대응이 어렵습니다.
EXISTING ALTERNATIVES
기존 대안들도 한계가 있습니다
일반 CCTV
사후 확인에는 유용하지만, 모든 화면을 실시간으로 확인할 인력이 필요합니다.
단일 센서
설치 지점 밖의 행동이나 복합적인 상황 맥락을 파악하기 어렵고, 특정 센서는 위치가 틀어질 때마다 다시 세팅해야 하는 번거로움도 있습니다.
수기 기록
사고 이후 기억에 의존해 정리하면 시각과 조치 내용이 누락될 수 있습니다.
OUR SOLUTION
Be:Clever는 이 한계를 다음과 같이 보완합니다
AI기반 실시간 모니터링
주·야간 구분 없이 현장을 살펴 안전 관리의 공백을 줄입니다.
현장 중심 영상 분석
영상 데이터를 외부로 전송하지 않고 현장 내부에서 안전하게 분석합니다.
오알람 최소화
탐지된 위험상황의 맥락을 한 번 더 검증해 불필요한 알람을 줄입니다.
이벤트 기록
위험상황의 발생 시각과 판정 결과, 관련 영상과 내용을 자동으로 기록합니다.
필요한 상황만정확하게 알려드립니다.
현장에서 자주 발생하는 위험 상황을 감지하는 주요 알람과, 운영을 돕는 부가 기능을 함께 제공합니다.
주요 알람
낙상
환자가 침대나 바닥에서 넘어지는 순간을 즉시 감지해 알람을 보냅니다.
침상 이탈
낙상 고위험군 환자가 혼자 침상을 나오거나 벗어나려 하면 알람을 보냅니다.
폭행 및 자해
환자 간 다툼이나 자해로 이어질 수 있는 행동을 감지합니다.
위험구역 출입 및 배회
출입이 제한된 구역 진입이나 반복적인 배회 행동을 감지합니다.
화장실 체류시간 카운트
화장실 체류 시간이 기준을 초과하면 알람이 발생합니다.
욕창 방지 체위 변경 주기 알람
욕창 방지를 위해 설정한 주기마다 리마인드 알람을 보냅니다.
부가 기능
알람 통계
기간별·유형별 알람 발생 현황을 통계로 확인할 수 있습니다.
실시간 영상
현장 카메라 영상을 웹에서 실시간으로 확인할 수 있습니다.
이벤트 영상 녹화
알람 발생 전후 영상을 자동으로 저장해 다시 확인할 수 있습니다.
방해금지시간 설정
식사 시간·프로그램 시간·회진·처치 등 특정 시간대에는 알림을 받지 않도록 설정할 수 있습니다.
대상자별 맞춤 모니터링
낮에는 허용되는 활동도 야간에는 위험상황으로 감지하는 등, 대상자의 생활 패턴에 맞춰 시간대별 모니터링 기준을 설정할 수 있습니다.
AI 자동 리포트 생성
일별·주별·월별 알람 발생 현황을 정리한 리포트를 AI가 자동으로 생성합니다.
하나의 이벤트가어떻게 처리되는지 한눈에 확인하세요.
EXAMPLE EVENT FLOW · 이벤트 처리 흐름 예시
LIVE MONITORING
1~2단계 · 2.5초 이내 처리
1
카메라 영상 수집 및 이상행동 탐지
현장 카메라 스트림을 실시간으로 수집하고, AI가 자세와 움직임 변화를 분석해 위험 행동을 감지합니다.
2
알람 전송 및 기록 저장
대시보드/어플리케이션/스마트 워치에 알람을 전송하고 이벤트를 자동으로 기록합니다.
3
현장 확인
담당자가 현장을 확인하고 상황을 조치합니다.
4
기록 확인 및 리포트 생성
발생 시각, 판정 결과, 처리 상태를 확인하고, 사건 리포트를 생성합니다.
사후 확인에서 실시간 대응으로,안전 관리의 방식이 달라집니다.
도입 전
관제 공백
여러 CCTV 화면을 담당자가 계속 확인하기 어려워 위험한 순간을 놓칠 수 있습니다.
늦은 위험 인지
순찰이나 우연한 확인에 의존해 위험상황을 뒤늦게 발견할 수 있습니다.
판단 기준의 편차
동일한 상황도 담당자와 확인 시점에 따라 위험 여부를 다르게 판단할 수 있습니다.
분산된 전달과 기록
상황을 전화나 메신저로 전달하고, 발생 내용과 조치 결과를 별도로 기록해야 합니다.
Be:Clever 도입 후
24시간 AI 모니터링
AI가 주·야간 구분 없이 CCTV 영상을 분석해 위험 후보를 지속적으로 선별합니다.
위험상황 신속 알림
확인이 필요한 위험상황을 담당자에게 신속하게 전달해 빠른 대응을 지원합니다.
VLM 기반 맥락 검증
Vision LLM이 상황의 맥락을 한 번 더 검증해 불필요한 알림을 줄입니다.
대응 이력 통합 관리
위험상황의 발생부터 알림, 확인 및 조치 결과까지 하나의 이력으로 관리합니다.
현장에 맞는 최적의 구성으로,도입부터 운영까지 단계별로 구축합니다.
- 012~3일
현장 분석 및 구성 제안
시설 구조와 기존 CCTV, 네트워크 및 운영 환경을 확인하고, 현장에 최적화된 구성을 제안합니다.
- 02
맞춤 구성 및 설치
분석 결과를 바탕으로 현장에 적합한 시스템을 구성하고 설치합니다. 기존 CCTV 연동은 1~3일, 신규 카메라 설치는 규모에 따라 평균 2~3일이 소요됩니다.
- 033주
현장 최적화
카메라 환경과 운영 기준에 맞춰 AI 기능을 최적화합니다.
- 041일
사용자 교육
담당자가 알림 확인과 이벤트 관리 기능을 원활하게 사용할 수 있도록 교육합니다.
- 05지속
운영 및 지속 고도화
운영 과정에서 축적된 데이터를 바탕으로 감지 성능과 알림 정확도를 높이며, 현장의 운영 편의성을 지속적으로 개선합니다.
ON-PREMISE
온프레미스 중심의 유연한 구성
병원·요양시설의 네트워크 및 보안 정책을 확인한 뒤 카메라, 엣지 디바이스, AI 서버 구성을 제안합니다.
BE:CLEVER
우리 시설에 맞는AI 안전 모니터링을 시작하세요.
카메라 환경과 운영 요구사항을 확인한 뒤 적합한 Be:Clever 구성을 제안해드립니다.
자주 묻는 질문
솔루션 도입 전, 자주 묻는 질문과 답변을 확인하세요. 실제 도입과 계약 조건에 따라 내용은 달라질 수 있습니다.
기존 CCTV를 교체해야 하나요?+
대부분의 기존 CCTV와 연동할 수 있습니다. 다만 카메라의 해상도, 설치 각도, 영상 전송 방식 및 네트워크 환경에 따라 감지 성능이 달라질 수 있습니다. 먼저 현장 환경을 확인한 후 기존 장비를 최대한 활용할 수 있는 구성을 제안합니다.
알림이 너무 자주 발생하면 어떻게 하나요?+
도입 초기에는 실제 사용자의 의견을 지속적으로 확인하면서 감지 민감도와 분석 영역을 현장에 맞게 조정합니다. 또한 다년간의 현장 운영 경험을 바탕으로 고도화한 AI와 Vision LLM이 위험상황을 한 번 더 검증해 불필요한 알림을 줄입니다.
영상과 개인정보가 외부로 전송되나요?+
영상과 관련 데이터는 시설 내부에서 처리하고 저장할 수 있도록 구성합니다. 외부 통신이 제한된 폐쇄망 환경에도 구축할 수 있으며, 시설의 보안 정책에 맞춰 설계합니다.
어떤 위험상황을 감지할 수 있나요?+
낙상, 침상 이탈, 폭행·자해, 위험구역 출입·배회, 화장실 장기 체류 등을 감지할 수 있습니다. 욕창 예방을 위한 체위 변경 주기도 관리할 수 있으며, 필요한 기능은 시설의 운영 목적에 맞게 선택할 수 있습니다.
병실 외 복도나 공용공간에도 적용할 수 있나요?+
네, 가능합니다. 카메라 위치와 시야, 조도, 가림 및 네트워크 환경을 먼저 확인한 후 병실·복도·공용공간에 적합한 분석 방식을 적용합니다.
위험상황 알람은 어디로 받을 수 있나요?+
스테이션에 설치된 모니터를 통해 실시간으로 확인할 수 있습니다. 동일한 네트워크에 연결된 스마트폰이나 스마트워치에서도 알림을 받을 수 있어, 담당자가 이동 중인 상황에서도 신속하게 확인할 수 있습니다.